工业互联新优势 智能物联新生态
发布时间：2018-09-17
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如今，工业互联网在全世界范围内迅速兴起，正成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济融合发展的突破口。在政策和市场的双轮驱动下，我国的工业互联网蓬勃发展，日渐成熟。工业互联网平台作为构建工业互联网生态的核心载体，成为智能制造的重要抓手，平台之争愈演愈烈。 昨天举办的2018工业互联网发展高峰论坛上，四位中国工程院院士同台论道，解析工业互联网平台发展的关键要素，旨在帮助更多从业的企业和人士更准确地把握工业互联网发展现状、趋势、问题，研究我国工业互联网发展的切入点和实施路径，强化工业互联网平台能力，推动工业互联网平台可持续发展。
“未来网络”可解决工业互联网安全问题 面对我国当前的工业互联网环境，制定基于人工智能的思路来解决工业互联网的安全是一个势在必行的渠道。 “未来网络要解决的问题，重点就是工业互联网的问题。”中国工程院院士刘韵洁表示，未来网络的核心要义是在现有网络架构基础上建设智能的网络高速公路。“完善工业互联网的建设比在消费领域发展互联网困难得多，政府的引导、广大企业的参与以及互联网公司的共同参与至关重要。”“十三五”国家信息化规划中提出：超前布局未来网络，加快工业互联网、能源互联网、空间互联网等新型网络设施建设，推动未来网络与现有网络兼容发展，推进未来网络核心技术重点突破和测试验证。“很多实验室都在发力工业互联网领域，相信中国工业互联网一定会走在全球的前列。” 建立网络安全，需要自主可控的核心技术 网络安全的核心是技术安全。没有自主可控，就谈不上技术安全。中国工程院院士倪光南表示，核心技术在网信领域要取得成功，不仅是技术本身的问题，必须要有替代能力，能够打破垄断，要不然再好的技术没法使用，市场上也看不到。他举例，目前，网信替代最成功的就是北斗替代 GPS。“今后，这种替代还会进一步加速。” 考虑到工业互联网安全与发展核心技术，倪光南表示，工业互联网包含工业物联网和智能制造，而智能制造包含智能工厂、智能装备，其中工控系统是主要成分，所以工控系统的安全对工业互联网有着重大意义。他认为，发展工业互联网一定要考虑到安全。中国在这方面还刚刚起步，需要在国家网络安全战略指导下进行发展和增强。现在中国信息安全测评中心正在做核心技术自主可控技术的标准以及具体做法。有关方面也在推广，希望将来能实现多维度的测评，就是除了传统的关于质量、性价比的测评、安全测评以外，加上自主可控的测评，以此来保证我们的软件硬件、信息系统等各方面更好地满足网络安全的要求。 互联网与制造业不仅要融合，更要深度融合 “互联网与制造业不仅要融合，更要深度融合。”中国工程院院士谭建荣表示，大数据、模式识别和人工智能对制造业产生了深刻的影响，从而形成了四大新的技术，即交互技术、感知技术、学习技术和决策技术。制造业与互联网内涵的深度融合包括语义深度融合、时效深度融合、异构深度融合和多域深度融合。 谭建荣指出，从技术上来说，实现深度融合需要突破三个主要障碍：一是异构集成，二是实时共享，三是知识推送。 谭建荣还提到，在创新设计与智能制造领域，人、机器人与机器的深度融合。“我们现在都在发展智能制造，但是在创新设计上，智能制造不能生产老产品，而要生产附加值高的产品。甚至要用智能制造生产新产品，就需要积极促进人、机器人与机器的深度融合。 夯实网络安全基础，构建工业大数据“免疫系统” “从数字经济来讲，网络安全是最基本的，系统安全、设备安全、供应链安全，比自身数据的安全挑战更大，问题也更多，因此我们一定要保护好。”中国工程院院士沈昌祥举例，去年5月，WannaCry 勒索病毒大面积爆发，通过将系统中数据信息加密，使数据变得不可用。你交钱就可以给你解密，还可以用。这就是安全问题的挑战。国家公布的网络安全战略也再次强调，要突破关键核心技术，加快推广安全可信的产品。 对于工业大数据时代的机遇与网络安全，沈昌祥表示，进入新时代，以互联网、大数据为代表的数字革命正深刻改变着经济形态和生活方式，建设数字中国，发展大数据产业已经成为战略发展重点。随着海量数据的进一步集中和信息技术的进一步发展，安全将会成为大数据快速发展的瓶颈。夯实网络安全基础，构建工业大数据“免疫系统”，应尽快在核心技术上取得突破，加快安全可信的产品推广应用，开发网络安全技术及相关产品，建立网络安全技术保障体系。
